#243 Laguna S 2.1
low- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 6.6s
- Token
- 1,314 tok
Poolside
Veröffentlichung: 2026-07-21
Getestet am: 2026-08-14 04:00
poolside/laguna-s-2.1::low
118B insgesamt (8B aktiv)MoEGewichte verfügbar
Zusammenfassung
Laguna S 2.1 erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #243. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 22.7% Erfolgsrate, $0.082 Gesamtkosten und 85.34s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Laguna S 2.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #14. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 118B insgesamt (8B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- OpenMDW
5.0
Konsistenz
8.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
451,708
Gesamte Eingabe-Token
118,752
Eingabepreis
$0.090 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 Erneuter Test | 5.0 | 10.0 | $0.082 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-22 12:34 Erster Lauf | 5.0 | 9.9 | $0.091 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 5.0 | 8.0 | 10.0 | 3/22 | 5 | 451,708 | 118,752 | $0.082 | 85.34s |
| 2026-07-22 12:34 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 5.0 | 7.8 | 9.9 | 3/22 | 6 | 451,708 | 118,746 | $0.091 | 85.35s |
| Differenz | — | 0.0 | +0.2 | +0.1 | 0 | -1 | 0 | +6 | -$0.010 | -7ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Laguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsNorth Mini CodenoneKostenlos verfügbarLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsLing-2.6-flashnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsRing-2.6-1Tnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 3.4 | 7.4 | |
| Programmierung | 3.8 | 7.1 | |
| Kombiniert | 3.2 | 5.2 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.8 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 4.3 | 6.8 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 7.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |