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Laguna S 2.1 (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 4.6. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.108. GLM 5.3 Flash (max) ist schneller mit 54.04s vs 88.24s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#377
Gesamte Ausgabe-Token
437,706
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.24s
Gesamtkosten
$0.108
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und antwortet etwa 1.6x schneller als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 4.6 9.0
Rang #377 #53
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 82.6%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.627 0.519
Gesamtkosten $0.108 $0.089
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.009 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 232,641 255,743
Ausgabe-Token 69,335 8,684
Denk-Token 426,182 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.24s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 814.73s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 2029.57s 1242.97s
Parameter 118B insgesamt (8B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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