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Muse Spark Open (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.9 vs 9.0 praktisch gleichauf. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.600. Muse Spark Open (low) ist schneller mit 21.62s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
59,058
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.62s
Gesamtkosten
$0.600
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 6.8x weniger als Muse Spark Open (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open low Veröffentlichung: 2026-10-15 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 8.9 9.0
Rang #53 #52
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 9.1 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 82.6%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.746 0.519
Gesamtkosten $0.600 $0.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 278,684 255,743
Ausgabe-Token 10,151 8,684
Denk-Token 48,907 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.62s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 119.16s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 497.25s 1242.97s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Muse Spark Open

low
Kosten
$0.014
Zeit
38.9s
Token
3,372 tok

#52 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 9.97s 8,479 347 10,835
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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