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Muse Spark 1.2 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.9 vs 9.0 praktisch gleichauf. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $2.018. Muse Spark 1.2 (high) ist schneller mit 28.15s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#46
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Rang
#45
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 22.9x weniger als Muse Spark 1.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 8.9 9.0
Rang #46 #45
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.4 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 82.6%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.448 0.519
Gesamtkosten $2.018 $0.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,967 255,743
Ausgabe-Token 9,240 8,684
Denk-Token 383,606 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.15s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 192.00s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 647.40s 1242.97s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

#45 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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