AI BENCHY
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#29

GLM 5.3 Flash

Z.ai Veröffentlichung: 2026-08-26 Getestet am: 2026-08-26 17:18 z-ai/glm-5.3-flash::max
320B insgesamt (18B aktiv)MoEOpen Source
(max) (high) (low)

Zusammenfassung

GLM 5.3 Flash erreicht 8.7 bei AI BENCHY und liegt auf #29. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 81.8% Erfolgsrate, $0.059 Gesamtkosten und 52.10s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.3 Flash besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-26

Angegeben
Parameter
320B insgesamt (18B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT
Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

8.7

Konsistenz

8.9

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.059

Gesamte Ausgabe-Token

204,340

Gesamte Eingabe-Token

96,873

Eingabepreis

$0.075 / 1M

Ausgabepreis

$0.250 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 81.8%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

52.10s

Antwortzeit (Maximum): 333.47s

Antwortzeit (Gesamt): 1146.24s

Falsche Antwort: 2 Zusätzliche Formatierung: 1 Anweisungen nicht befolgt: 1 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

GLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.6 FlashlowGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 4.7mediumGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 5lowGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.2highGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 4.8mediumGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.2mediumGLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.5 Flash LitehighGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.1mediumGLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.5 FlashlowGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Fable 5medium

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 8.7 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle