#45 GLM 5.3 Flash
max- Kosten
- $0.005
- Zeit
- 296.5s
- Token
- 16,250 tok
Z.ai
Veröffentlichung: 2026-08-26
Getestet am: 2026-10-01 00:12
z-ai/glm-5.3-flash::max
320B insgesamt (18B aktiv)MoEOpen Source
Zusammenfassung
GLM 5.3 Flash erreicht 9.0 bei AI BENCHY und liegt auf #45. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 82.6% Erfolgsrate, $0.089 Gesamtkosten und 54.04s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GLM 5.3 Flash besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-26
- Parameter
- 320B insgesamt (18B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
9.0
Konsistenz
9.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Gesamte Eingabe-Token
255,743
Eingabepreis
$0.150 / 1M
Ausgabepreis
$0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.150 / 1M | $0.500 / 1M | $0.030 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.6 FlashlowGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.2highGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 5lowGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.2mediumGLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.5 Flash LitehighGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.1mediumGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.3mediumGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Fable 5mediumGLM 5.3 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)mediumGLM 5.3 FlashmaxvsQwen3.8 MAXlow
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 7.3 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.7 | 7.7 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |