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#142

GLM 5.3 Flash

Z.ai Veröffentlichung: 2026-08-26 Getestet am: 2026-10-01 00:12 z-ai/glm-5.3-flash::high
320B insgesamt (18B aktiv)MoEOpen Source
(max) (high) (low)

Zusammenfassung

GLM 5.3 Flash erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #142. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 66.7% Erfolgsrate, $0.056 Gesamtkosten und 29.11s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.3 Flash besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-26

Angegeben
Parameter
320B insgesamt (18B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

7.3

Konsistenz

8.6

Gesamte Ausgabe-Token

99,340

Gesamte Eingabe-Token

225,013

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.030 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 66.7%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

29.11s

Antwortzeit (Maximum): 163.41s

Antwortzeit (Gesamt): 669.54s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.150 / 1M $0.500 / 1M $0.030 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 7.4 3.8
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 8.2 7.2
Kombiniert 6.4 5.8
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle