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LongCat 2.0 (high) vs GLM 5.3 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.3 vs 7.3 praktisch gleichauf. GLM 5.3 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.056 vs $0.778. GLM 5.3 Flash (high) ist schneller mit 29.11s vs 151.67s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#146
Gesamte Ausgabe-Token
404,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.67s
Gesamtkosten
$0.778
Rang
#142
Gesamte Ausgabe-Token
99,340
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.11s
Gesamtkosten
$0.056
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und kostet etwa 14.0x weniger als LongCat 2.0 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Veröffentlichung: 2026-07-20 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 7.3 7.3
Rang #146 #142
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 66.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.681 0.426
Gesamtkosten $0.778 $0.056
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 275,080 225,013
Ausgabe-Token 32,447 12,197
Denk-Token 372,188 87,143
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.67s 29.11s
Antwortzeit (Maximum) 941.66s 163.41s
Antwortzeit (Gesamt) 3488.43s 669.54s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#142 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

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