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LongCat 2.0 (high) vs Qwen3.5-27B

Der Durchschnittsscore ist mit 7.3 vs 7.2 praktisch gleichauf. Qwen3.5-27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.116 vs $0.778. Qwen3.5-27B ist schneller mit 9.98s vs 151.67s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#165
Gesamte Ausgabe-Token
404,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.67s
Gesamtkosten
$0.778
Rang
#168
Gesamte Ausgabe-Token
36,422
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.98s
Gesamtkosten
$0.116
Empfohlenes Modell Qwen3.5-27B

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 6.7x weniger als LongCat 2.0 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Veröffentlichung: 2026-07-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 7.3 7.2
Rang #165 #168
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 47.8%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.681 1.153
Gesamtkosten $0.778 $0.116
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.195 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.560 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 275,080 283,977
Ausgabe-Token 32,447 36,422
Denk-Token 372,188 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.67s 9.98s
Antwortzeit (Maximum) 941.66s 124.53s
Antwortzeit (Gesamt) 3488.43s 229.52s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#168 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

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