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Nex-N2.6 (high) vs Qwen3.5-27B

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. Qwen3.5-27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.116 vs $0.177. Qwen3.5-27B ist schneller mit 9.98s vs 49.19s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Rang
#206
Gesamte Ausgabe-Token
36,422
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.98s
Gesamtkosten
$0.116
Empfohlenes Modell Qwen3.5-27B

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 1.5x weniger als Nex-N2.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #207 #206
Zuverlässigkeit 9.2 10.0
Konsistenz 6.9 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 47.8%
Instabile Tests 9 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.475 1.153
Gesamtkosten $0.177 $0.116
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.195 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.560 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 320,969 283,977
Ausgabe-Token 7,985 36,422
Denk-Token 338,082 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.19s 9.98s
Antwortzeit (Maximum) 324.64s 124.53s
Antwortzeit (Gesamt) 1131.29s 229.52s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

#206 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

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