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Gemini 3.8 Flash (low) vs Nex-N2.6 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. Nex-N2.6 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.177 vs $0.323. Gemini 3.8 Flash (low) ist schneller mit 7.54s vs 49.19s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#210
Gesamte Ausgabe-Token
42,741
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.54s
Gesamtkosten
$0.323
Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Empfohlenes Modell Gemini 3.8 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und antwortet etwa 6.5x schneller als Nex-N2.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-02 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #210 #207
Zuverlässigkeit 9.9 9.2
Konsistenz 8.2 6.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 75.4%
Instabile Tests 5 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.014 1.475
Gesamtkosten $0.323 $0.177
Eingabepreis $0.750 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 215,836 320,969
Ausgabe-Token 9,452 7,985
Denk-Token 33,289 338,082
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.54s 49.19s
Antwortzeit (Maximum) 67.18s 324.64s
Antwortzeit (Gesamt) 173.36s 1131.29s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#210 Gemini 3.8 Flash

low
Kosten
$0.030
Zeit
45.8s
Token
8,023 tok

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.8 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 4.31s 8,118 449 5,706
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220

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