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Nex-N2.6 (high) vs Qwen3.6 Plus (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.3 praktisch gleichauf. Nex-N2.6 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.177 vs $0.554. Nex-N2.6 (high) ist schneller mit 49.19s vs 57.41s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Rang
#204
Gesamte Ausgabe-Token
246,790
Antwortzeit (Durchschnitt)
57.41s
Gesamtkosten
$0.554
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 3.1x weniger als Qwen3.6 Plus (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 7.2 7.3
Rang #207 #204
Zuverlässigkeit 9.2 10.0
Konsistenz 6.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 69.6%
Instabile Tests 9 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.475 2.605
Gesamtkosten $0.177 $0.554
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.325 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.950 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.407 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 320,969 222,601
Ausgabe-Token 7,985 8,185
Denk-Token 338,082 238,605
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.19s 57.41s
Antwortzeit (Maximum) 324.64s 307.08s
Antwortzeit (Gesamt) 1131.29s 1263.02s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

#204 Qwen3.6 Plus

medium
Kosten
$0.024
Zeit
219.0s
Token
12,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586

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