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Nex-N2.6 (high) vs Grok 4.7 (medium)

Grok 4.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.2. Nex-N2.6 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.177 vs $2.938. Nex-N2.6 (high) ist schneller mit 49.19s vs 117.65s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Rang
#201
Gesamte Ausgabe-Token
474,745
Antwortzeit (Durchschnitt)
117.65s
Gesamtkosten
$2.938
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.2 vs 7.3) und es kostet etwa 16.6x weniger als Grok 4.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12 Grok 4.7 Grok 4.7 medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.2 7.3
Rang #207 #201
Zuverlässigkeit 9.2 9.8
Konsistenz 6.9 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 78.3%
Instabile Tests 9 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.475 19.582
Gesamtkosten $0.177 $2.938
Eingabepreis $0.120 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 320,969 326,066
Ausgabe-Token 7,985 5,726
Denk-Token 338,082 469,019
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.19s 117.65s
Antwortzeit (Maximum) 324.64s 660.89s
Antwortzeit (Gesamt) 1131.29s 2706.03s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

#201 SpaceXAI: Grok 4.7

medium
Kosten
$0.047
Zeit
132.3s
Token
9,954 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
Grok 4.7 6.6 4.6 77.8% 2 312.17s 10,266 349 172,347

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