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LongCat 2.0 (medium) vs Nex-N2.6 (high)

Nex-N2.6 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.2 vs 7.2. Nex-N2.6 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.177 vs $0.767. Nex-N2.6 (high) ist schneller mit 49.19s vs 144.88s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#213
Gesamte Ausgabe-Token
422,234
Antwortzeit (Durchschnitt)
144.88s
Gesamtkosten
$0.767
Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 4.3x weniger als LongCat 2.0 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium Veröffentlichung: 2026-07-20 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #213 #207
Zuverlässigkeit 10.0 9.2
Konsistenz 9.0 6.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 75.4%
Instabile Tests 3 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.942 1.475
Gesamtkosten $0.767 $0.177
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,669 320,969
Ausgabe-Token 47,204 7,985
Denk-Token 375,030 338,082
Antwortzeit (Durchschnitt) 144.88s 49.19s
Antwortzeit (Maximum) 939.52s 324.64s
Antwortzeit (Gesamt) 3332.19s 1131.29s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#213 LongCat 2.0

medium
Kosten
$0.016
Zeit
285.1s
Token
13,057 tok

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220

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