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#197

GLM 5.3 Flash

Z.ai Veröffentlichung: 2026-08-26 Getestet am: 2026-10-01 00:08 z-ai/glm-5.3-flash::low
320B insgesamt (18B aktiv)MoEOpen Source
(max) (high) (low)

Zusammenfassung

GLM 5.3 Flash erreicht 6.6 bei AI BENCHY und liegt auf #197. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 58.0% Erfolgsrate, $0.038 Gesamtkosten und 11.82s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.3 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #16. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-26

Angegeben
Parameter
320B insgesamt (18B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

6.6

Konsistenz

8.5

Gesamte Ausgabe-Token

27,168

Gesamte Eingabe-Token

255,173

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.030 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 58.0%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

11.82s

Antwortzeit (Maximum): 90.45s

Antwortzeit (Gesamt): 271.92s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 GLM 5.3 Flash

low
Kosten
$0.001
Zeit
20.7s
Token
1,482 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.150 / 1M $0.500 / 1M $0.030 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 5.4 7.2
Kombiniert 3.8 5.8
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.8 9.6
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle