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#164

GLM 5.2

Z.ai Veröffentlichung: 2026-06-17 Getestet am: 2026-08-14 01:33 z-ai/glm-5.2::none
744B insgesamt (40B aktiv)MoEOpen Source
(high) (medium) (none)

Zusammenfassung

GLM 5.2 erreicht 6.7 bei AI BENCHY und liegt auf #164. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 63.6% Erfolgsrate, $0.153 Gesamtkosten und 9.65s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #14.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
744B insgesamt (40B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

6.7

Konsistenz

9.2

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.153 ↓ -10.7%

Getestet zu: $0.171

Gesamte Ausgabe-Token

14,344

Gesamte Eingabe-Token

112,458

Eingabepreis

$0.966 / 1M

Ausgabepreis

$3.036 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 9

Erfolgsquote pro Versuch: 63.6%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

9.65s

Antwortzeit (Maximum): 79.65s

Antwortzeit (Gesamt): 212.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 GLM 5.2

none
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 01:33 Erneuter Test 6.7 10.0 $0.153 Aktueller Lauf
2026-07-16 21:17 Neuer Test hinzugefügt 6.6 10.0 $0.145 Vergleichen
2026-06-17 10:16 Erster Lauf 7.1 9.9 $0.076 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.950 / 1M $3.000 / 1M
2026-06-30 21:25 $0.930 / 1M $3.000 / 1M
2026-07-08 21:00 $0.420 / 1M $1.320 / 1M
2026-07-09 20:59 $0.540 / 1M $1.760 / 1M
2026-07-10 11:30 $0.770 / 1M $2.420 / 1M
2026-07-17 00:12 $0.919 / 1M $2.887 / 1M
2026-07-18 15:17 $0.293 / 1M $0.920 / 1M
2026-07-20 15:56 $0.960 / 1M $3.014 / 1M
2026-07-21 16:10 $0.808 / 1M $2.539 / 1M
2026-07-22 11:30 $0.787 / 1M $2.473 / 1M
2026-07-24 00:05 $0.791 / 1M $2.486 / 1M
2026-07-25 03:22 $0.793 / 1M $2.491 / 1M
2026-07-28 08:40 $0.769 / 1M $2.416 / 1M
2026-07-31 10:14 $1.232 / 1M $3.873 / 1M
2026-07-31 13:32 $1.120 / 1M $3.520 / 1M
2026-08-01 02:47 $0.908 / 1M $2.854 / 1M
2026-08-01 12:04 $0.761 / 1M $2.389 / 1M
2026-08-02 09:23 $0.285 / 1M $0.894 / 1M
2026-08-04 12:41 $0.760 / 1M $2.420 / 1M
2026-08-07 22:44 $0.475 / 1M $1.492 / 1M
2026-08-07 23:08 $0.461 / 1M $1.448 / 1M
2026-08-11 16:01 $0.489 / 1M $1.536 / 1M
2026-08-12 11:59 $0.500 / 1M $3.150 / 1M
2026-08-12 20:39 $0.490 / 1M $1.540 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.630 / 1M $1.981 / 1M
2026-09-02 00:25 $0.966 / 1M $3.036 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 3.7 9.5
Kombiniert 6.9 5.9
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 7.7 10.0
Allgemeine Intelligenz 6.1 3.1
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 7.7 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle