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Gemini 3.7 Flash (low) vs GLM 5.2

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.6. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.250. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 11.27s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#29
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#229
Gesamte Ausgabe-Token
17,685
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.27s
Gesamtkosten
$0.250
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und antwortet etwa 1.8x schneller als GLM 5.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 9.4 6.6
Rang #29 #229
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 63.8%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 1.753
Gesamtkosten $0.183 $0.250
Eingabepreis $0.750 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,519 247,919
Ausgabe-Token 7,694 17,685
Denk-Token 30,759 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 11.27s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 259.32s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#229 GLM 5.2

none
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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