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GPT 5.3 Chat (default) vs GLM 5.2

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.6 praktisch gleichauf. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.250 vs $0.533. GPT 5.3 Chat (default) ist schneller mit 6.31s vs 11.27s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#193
Gesamte Ausgabe-Token
28,179
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.31s
Gesamtkosten
$0.533
Rang
#198
Gesamte Ausgabe-Token
17,685
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.27s
Gesamtkosten
$0.250
Empfohlenes Modell GLM 5.2

Es hat hier die beste Punktzahl (6.6) und kostet etwa 2.1x weniger als GPT 5.3 Chat (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat default Veröffentlichung: 2026-03-03 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 6.7 6.6
Rang #193 #198
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 63.8%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.097 1.753
Gesamtkosten $0.533 $0.250
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 78,846 247,919
Ausgabe-Token 7,635 17,685
Denk-Token 20,544 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.31s 11.27s
Antwortzeit (Maximum) 18.33s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 138.73s 259.32s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT 5.3 Chat

default
Kosten
$0.008
Zeit
8.1s
Token
634 tok

#198 GLM 5.2

none
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 808 5,824
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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