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GPT 5.3 Chat (default) vs Qwen3.5-Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. Qwen3.5-Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.533. GPT 5.3 Chat (default) ist schneller mit 6.31s vs 26.52s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#193
Gesamte Ausgabe-Token
28,179
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.31s
Gesamtkosten
$0.533
Rang
#188
Gesamte Ausgabe-Token
219,122
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.52s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell Qwen3.5-Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 6.0x weniger als GPT 5.3 Chat (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat default Veröffentlichung: 2026-03-03 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #193 #188
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 37.7%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.097 1.113
Gesamtkosten $0.533 $0.089
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.065 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 78,846 463,872
Ausgabe-Token 7,635 219,122
Denk-Token 20,544 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.31s 26.52s
Antwortzeit (Maximum) 18.33s 480.96s
Antwortzeit (Gesamt) 138.73s 609.94s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT 5.3 Chat

default
Kosten
$0.008
Zeit
8.1s
Token
634 tok

#188 Qwen3.5-Flash

none
Kosten
$0.003
Zeit
47.4s
Token
7,799 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 808 5,824
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

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