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Qwen3.5-Flash vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. Qwen3.5-Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.135. GLM 5.3 FlashX Legal (low) ist schneller mit 8.30s vs 26.52s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#238
Gesamte Ausgabe-Token
219,122
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.52s
Gesamtkosten
$0.089
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und antwortet etwa 3.2x schneller als Qwen3.5-Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Veröffentlichung: 2026-02-24 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #238 #237
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.3 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 55.1%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.113 1.349
Gesamtkosten $0.089 $0.135
Eingabepreis $0.065 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.260 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 463,872 236,104
Ausgabe-Token 219,122 11,222
Denk-Token 0 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 26.52s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 480.96s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 609.94s 190.99s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 Qwen3.5-Flash

none
Kosten
$0.003
Zeit
47.4s
Token
7,799 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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