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Ember-1 (max) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX Legal (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $3.264. GLM 5.3 FlashX Legal (low) ist schneller mit 8.30s vs 97.34s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#242
Gesamte Ausgabe-Token
186,901
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.34s
Gesamtkosten
$3.264
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 24.2x weniger als Ember-1 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 max Veröffentlichung: 2026-09-28 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #242 #237
Zuverlässigkeit 8.3 9.7
Konsistenz 7.8 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 55.1%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.671 1.349
Gesamtkosten $3.264 $0.135
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 153,399 236,104
Ausgabe-Token 7,803 11,222
Denk-Token 179,098 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.34s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 587.08s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 2238.73s 190.99s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#242 Ember-1

max
Kosten
$0.163
Zeit
229.4s
Token
11,002 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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