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MiniMax M3 (medium) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX Legal (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $0.422. GLM 5.3 FlashX Legal (low) ist schneller mit 8.30s vs 77.03s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#241
Gesamte Ausgabe-Token
268,293
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.03s
Gesamtkosten
$0.422
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 3.1x weniger als MiniMax M3 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M3 MiniMax M3 medium Veröffentlichung: 2026-06-01 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #241 #237
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 8.1 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 55.1%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.381 1.349
Gesamtkosten $0.422 $0.135
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 166,517 236,104
Ausgabe-Token 107,386 11,222
Denk-Token 217,548 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.03s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 431.03s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 1694.74s 190.99s
Parameter 428B insgesamt (23B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 MiniMax M3

medium
Kosten
$0.012
Zeit
154.4s
Token
10,018 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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