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Grok 4.7 (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX Legal (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $3.037. GLM 5.3 FlashX Legal (low) ist schneller mit 8.30s vs 122.19s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#240
Gesamte Ausgabe-Token
487,184
Antwortzeit (Durchschnitt)
122.19s
Gesamtkosten
$3.037
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 22.5x weniger als Grok 4.7 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Grok 4.7 Grok 4.7 high Veröffentlichung: 2026-09-21 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #240 #237
Zuverlässigkeit 9.6 9.7
Konsistenz 7.7 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 55.1%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.360 1.349
Gesamtkosten $3.037 $0.135
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 329,276 236,104
Ausgabe-Token 8,172 11,222
Denk-Token 479,012 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 122.19s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 573.57s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 2810.40s 190.99s
Parameter ~1.7T insgesamt (~170B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 SpaceXAI: Grok 4.7

high
Kosten
$0.110
Zeit
301.3s
Token
23,143 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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