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GPT 5.3 Chat (default) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX Legal (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $0.533. GPT 5.3 Chat (default) ist schneller mit 6.31s vs 8.30s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#243
Gesamte Ausgabe-Token
28,179
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.31s
Gesamtkosten
$0.533
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 3.9x weniger als GPT 5.3 Chat (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat default Veröffentlichung: 2026-03-03 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #243 #237
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.6 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 55.1%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.097 1.349
Gesamtkosten $0.533 $0.135
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 78,846 236,104
Ausgabe-Token 7,635 11,222
Denk-Token 20,544 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.31s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 18.33s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 138.73s 190.99s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 GPT 5.3 Chat

default
Kosten
$0.008
Zeit
8.1s
Token
634 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 808 5,824
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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