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Apodex 1.1 Mini (high) vs GPT 5.3 Chat

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. Apodex 1.1 Mini (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.533. GPT 5.3 Chat ist schneller mit 6.31s vs 31.25s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
477,469
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.25s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#182
Gesamte Ausgabe-Token
28,179
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.31s
Gesamtkosten
$0.533
Empfohlenes Modell GPT 5.3 Chat

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und antwortet etwa 5.0x schneller als Apodex 1.1 Mini (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini high Veröffentlichung: 2026-10-02 Kostenlos verfügbar GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none Veröffentlichung: 2026-03-03
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #184 #182
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 62.3%
Instabile Tests 9 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.097
Gesamtkosten $0.000 $0.533
Eingabepreis $0.000 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 365,069 78,846
Ausgabe-Token 133,336 28,179
Denk-Token 344,133 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 31.25s 6.31s
Antwortzeit (Maximum) 114.61s 18.33s
Antwortzeit (Gesamt) 718.67s 138.73s
Parameter 35B insgesamt (~3B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Apodex 1.1 Mini

high
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.000
Zeit
290.6s
Token
0 tok

#182 GPT 5.3 Chat

none
Kosten
$0.008
Zeit
8.1s
Token
634 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Apodex 1.1 Mini 5.5 2.4 66.7% 3 46.96s 7,893 26,748 72,704
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

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