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Apodex 1.1 Mini (high) vs GPT-5.5

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.6 praktisch gleichauf. Apodex 1.1 Mini (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.212. GPT-5.5 ist schneller mit 4.75s vs 31.25s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
477,469
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.25s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#186
Gesamte Ausgabe-Token
6,197
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.75s
Gesamtkosten
$1.212
Empfohlenes Modell GPT-5.5

Es hat hier die beste Punktzahl (6.6) und antwortet etwa 6.6x schneller als Apodex 1.1 Mini (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini high Veröffentlichung: 2026-10-02 Kostenlos verfügbar GPT-5.5 GPT-5.5 none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 6.7 6.6
Rang #184 #186
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 56.5%
Instabile Tests 9 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 10.096
Gesamtkosten $0.000 $1.212
Eingabepreis $0.000 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 365,069 205,108
Ausgabe-Token 133,336 6,197
Denk-Token 344,133 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 31.25s 4.75s
Antwortzeit (Maximum) 114.61s 57.53s
Antwortzeit (Gesamt) 718.67s 109.31s
Parameter 35B insgesamt (~3B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Apodex 1.1 Mini

high
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.000
Zeit
290.6s
Token
0 tok

#186 GPT-5.5

none
Kosten
$0.090
Zeit
54.3s
Token
3,063 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Apodex 1.1 Mini 5.5 2.4 66.7% 3 46.96s 7,893 26,748 72,704
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0

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