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#248

Ember-1

Fireworks Veröffentlichung: 2026-09-28 Getestet am: 2026-09-28 08:17 fireworks/ember-1::max
~2.8T insgesamt (~104B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(max) (high) (low) (none)

Zusammenfassung

Ember-1 erreicht 5.9 bei AI BENCHY und liegt auf #248. Das Modell hat 7.5 Zuverlässigkeit, 57.6% Erfolgsrate, $2.792 Gesamtkosten und 98.92s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Ember-1 besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #13.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-28

Geschätzt
Parameter
~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

5.9

Konsistenz

7.7

Zuverlässigkeit

7.5

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$2.792

Gesamte Ausgabe-Token

180,806

Gesamte Eingabe-Token

26,449

Eingabepreis

$3.000 / 1M

Ausgabepreis

$15.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 57.6%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

98.92s

Antwortzeit (Maximum): 587.08s

Antwortzeit (Gesamt): 2176.20s

API-Fehler: 8 Falsche Antwort: 3 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 Ember-1

max
Kosten
$0.163
Zeit
229.4s
Token
11,002 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Ember-1maxvsDots 3 Note PreviewmediumKostenlos verfügbarEmber-1maxvsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsStep 3.5 FlashmediumEmber-1maxvsGPT-5.4 MininoneEmber-1maxvsQwen3.5-35B-A3BnoneEmber-1maxvsSeed 2.1 TurbononeEmber-1maxvsQwen3.5-FlashnoneEmber-1maxvsSpace Bunny AlphalowEmber-1maxvsGPT-5 NanomediumEmber-1maxvsGPT-5.4none

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 5.2 4.4
Kombiniert 6.5 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.4 5.9
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.2 5.8
Rätsellösen 7.7 10.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle