Navigation
Advertise here

Ember-1 (max) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 6.7. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $3.264. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 97.34s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#242
Gesamte Ausgabe-Token
186,901
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.34s
Gesamtkosten
$3.264
Rang
#17
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 7.1x weniger als Ember-1 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 max Veröffentlichung: 2026-09-28 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 6.7 9.6
Rang #242 #17
Zuverlässigkeit 8.3 10.0
Konsistenz 7.8 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 92.8%
Instabile Tests 6 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.671 2.187
Gesamtkosten $3.264 $0.460
Eingabepreis $3.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 153,399 163,900
Ausgabe-Token 7,803 4,958
Denk-Token 179,098 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.34s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 587.08s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 2238.73s 164.47s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#242 Ember-1

max
Kosten
$0.163
Zeit
229.4s
Token
11,002 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

Vergleichspaar wechseln