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Ember-1 (max) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.7. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $3.264. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 97.34s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#242
Gesamte Ausgabe-Token
186,901
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.34s
Gesamtkosten
$3.264
Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 17.9x weniger als Ember-1 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 max Veröffentlichung: 2026-09-28 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 6.7 9.4
Rang #242 #30
Zuverlässigkeit 8.3 10.0
Konsistenz 7.8 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 95.7%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.671 0.868
Gesamtkosten $3.264 $0.183
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 153,399 188,519
Ausgabe-Token 7,803 7,694
Denk-Token 179,098 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.34s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 587.08s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 2238.73s 143.56s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#242 Ember-1

max
Kosten
$0.163
Zeit
229.4s
Token
11,002 tok

#30 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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