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Claude Haiku 5.5 (low) vs Ember-1 (max)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 6.7. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $3.264. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 97.34s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 59.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#242
Gesamte Ausgabe-Token
186,901
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.34s
Gesamtkosten
$3.264
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 54.0x weniger als Ember-1 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Ember-1 Ember-1 max Veröffentlichung: 2026-09-28
Punktzahl 8.6 6.7
Rang #94 #242
Zuverlässigkeit 10.0 8.3
Konsistenz 8.9 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 59.4%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 29.671
Gesamtkosten $0.061 $3.264
Eingabepreis $0.100 / 1M $3.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 153,399
Ausgabe-Token 10,672 7,803
Denk-Token 50,978 179,098
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 97.34s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 587.08s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 2238.73s
Parameter ~50B ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#242 Ember-1

max
Kosten
$0.163
Zeit
229.4s
Token
11,002 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957

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