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Claude Haiku 5.5 (low) vs GPT-6.1 Terra

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.184. GPT-6.1 Terra ist schneller mit 4.08s vs 7.51s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
4,906
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.08s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 3.0x weniger als GPT-6.1 Terra.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #83 #79
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 84.1%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.021
Gesamtkosten $0.061 $0.184
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,301 159,129
Ausgabe-Token 10,672 4,906
Denk-Token 50,978 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 4.08s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 40.32s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 93.75s
Parameter ~50B ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#79 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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