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Muse Spark 1.1 (low) vs GPT-6.1 Terra

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. GPT-6.1 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.184 vs $0.885. GPT-6.1 Terra ist schneller mit 4.08s vs 13.21s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
4,906
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.08s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 4.8x weniger als Muse Spark 1.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #80 #79
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 84.1%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.318 1.021
Gesamtkosten $0.885 $0.184
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 291,368 159,129
Ausgabe-Token 13,469 4,906
Denk-Token 108,952 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.21s 4.08s
Antwortzeit (Maximum) 54.15s 40.32s
Antwortzeit (Gesamt) 303.92s 93.75s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

#79 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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