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#79

GPT-6.1 Terra

OpenAI Veröffentlichung: 2026-10-26 Getestet am: 2026-10-26 22:24 openai/gpt-6.1-terra::none
~1T insgesamt (~60B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

GPT-6.1 Terra erreicht 8.6 bei AI BENCHY und liegt auf #79. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 84.1% Erfolgsrate, $0.184 Gesamtkosten und 4.08s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GPT-6.1 Terra besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #15. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-26

Geschätzt
Parameter
~1T insgesamt (~60B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

8.6

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

4,906

Gesamte Eingabe-Token

159,129

Eingabepreis

$1.000 / 1M

Ausgabepreis

$5.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.050 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$1.250 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 5

Erfolgsquote pro Versuch: 84.1%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

4.08s

Antwortzeit (Maximum): 40.32s

Antwortzeit (Gesamt): 93.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 8.2 7.2
Kombiniert 6.5 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle