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#73

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-09-10 Getestet am: 2026-10-01 04:39 deepseek/deepseek-v4.1-flash::max
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash erreicht 8.6 bei AI BENCHY und liegt auf #73. Das Modell hat 9.4 Zuverlässigkeit, 69.6% Erfolgsrate, $1.204 Gesamtkosten und 61.58s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-10

Angegeben
Parameter
748B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

8.6

Konsistenz

9.3

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$1.204 ↑ +116.1%

Getestet zu: $0.558

Gesamte Ausgabe-Token

908,171

Gesamte Eingabe-Token

414,054

Eingabepreis

$0.013 / 1M

Ausgabepreis

$1.320 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.013 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 69.6%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

61.58s

Antwortzeit (Maximum): 335.08s

Antwortzeit (Gesamt): 1416.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-06 14:54 $0.013 / 1M $1.320 / 1M $0.013 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 5.5 7.1
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle