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#62

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-09-10 Getestet am: 2026-09-10 12:39 deepseek/deepseek-v4.1-flash::max
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash erreicht 8.3 bei AI BENCHY und liegt auf #62. Das Modell hat 9.1 Zuverlässigkeit, 68.2% Erfolgsrate, $0.537 Gesamtkosten und 61.35s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #17. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-10

Angegeben
Parameter
748B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

8.3

Konsistenz

9.2

Gesamte Ausgabe-Token

871,126

Gesamte Eingabe-Token

89,024

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 68.2%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

61.35s

Antwortzeit (Maximum): 335.08s

Antwortzeit (Gesamt): 1349.61s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 5.5 7.1
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle