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#52

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-09-10 Getestet am: 2026-10-01 04:38 deepseek/deepseek-v4.1-flash::high
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash erreicht 8.7 bei AI BENCHY und liegt auf #52. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $0.617 Gesamtkosten und 33.27s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-10

Angegeben
Parameter
748B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

8.7

Konsistenz

9.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.617 ↑ +109.0%

Getestet zu: $0.295

Gesamte Ausgabe-Token

464,156

Gesamte Eingabe-Token

282,490

Eingabepreis

$0.013 / 1M

Ausgabepreis

$1.320 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.013 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 75.4%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

33.27s

Antwortzeit (Maximum): 205.53s

Antwortzeit (Gesamt): 765.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-06 14:54 $0.013 / 1M $1.320 / 1M $0.013 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 6.4 4.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle