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#51

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-09-10 Getestet am: 2026-09-10 12:39 deepseek/deepseek-v4.1-flash::low
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source
(max) (high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash erreicht 8.5 bei AI BENCHY und liegt auf #51. Das Modell hat 9.5 Zuverlässigkeit, 74.2% Erfolgsrate, $0.224 Gesamtkosten und 26.77s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-10

Angegeben
Parameter
748B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

8.5

Konsistenz

8.9

Zuverlässigkeit

9.5

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.224

Gesamte Ausgabe-Token

347,963

Gesamte Eingabe-Token

99,715

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 74.2%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

26.77s

Antwortzeit (Maximum): 149.84s

Antwortzeit (Gesamt): 589.01s

Falsche Antwort: 6 API-Fehler: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

DeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsDeepSeek V4.1 FlashhighDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.8 MaxlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsDeepSeek V4.1 FlashmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.6 Max PreviewmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsClaude Fable 5mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashlowvsMuse Spark 1.1mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGrok 4.6medium

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 3.5 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.2 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle