- Punktzahl
- 8.6 (+0.54 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 87.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 73.2% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-09-10
Getestet am: 2026-10-01 04:37
deepseek/deepseek-v4.1-flash::low
748B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source
Zusammenfassung
DeepSeek V4.1 Flash erreicht 8.0 bei AI BENCHY und liegt auf #95. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 73.9% Erfolgsrate, $0.494 Gesamtkosten und 28.04s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4.1 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #17.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.3 (+0.23 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 90.5% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 35.6% schneller
- Punktzahl
- 9.4 (+1.33 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 63.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 77.7% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-09-10
- Parameter
- 748B insgesamt (16B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
8.0
Konsistenz
8.7
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Gesamte Eingabe-Token
266,849
Eingabepreis
$0.013 / 1M
Ausgabepreis
$1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#95 DeepSeek V4.1 Flash
low- Kosten
- $0.017
- Zeit
- 43.6s
- Token
- 14,069 tok
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-06 14:54 | $0.013 / 1M | $1.320 / 1M | $0.013 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4.1 FlashlowvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4.1 FlashlowvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGemini 3.8 FlashmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.8 Flash Nextlow
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 6.1 | 3.1 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.5 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.5 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.7 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |