Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Kimi K3.1 Pro (high)

Kimi K3.1 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.0. DeepSeek V4.1 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.494 vs $1.646. DeepSeek V4.1 Flash (low) ist schneller mit 28.04s vs 54.31s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#112
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.494
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
114,612
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.31s
Gesamtkosten
$1.646
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.2) und es kostet etwa 3.3x weniger als Kimi K3.1 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.0 8.2
Rang #112 #107
Zuverlässigkeit 9.6 8.5
Konsistenz 8.7 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 79.7%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.576 10.288
Gesamtkosten $0.494 $1.646
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 266,849 249,927
Ausgabe-Token 8,284 10,175
Denk-Token 363,263 104,437
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.04s 54.31s
Antwortzeit (Maximum) 149.84s 601.80s
Antwortzeit (Gesamt) 645.03s 1249.02s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Kosten
$0.074
Zeit
141.9s
Token
7,498 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

Vergleichspaar wechseln