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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.0 vs 8.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.153 vs $0.762. DeepSeek V4.1 Flash (low) ist schneller mit 28.04s vs 40.33s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#90
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.153
Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
203,522
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.33s
Gesamtkosten
$0.762
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 5.0x weniger als Nemotron 3 Ultra (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.0 8.0
Rang #90 #92
Zuverlässigkeit 9.6 9.8
Konsistenz 8.7 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 68.1%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.576 0.000
Gesamtkosten $0.153 $0.762
Eingabepreis $0.020 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.396 / 1M $2.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 266,849 482,754
Ausgabe-Token 8,284 62,455
Denk-Token 363,263 141,067
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.04s 40.33s
Antwortzeit (Maximum) 149.84s 392.56s
Antwortzeit (Gesamt) 645.03s 927.65s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 550B insgesamt (55B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

#92 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

Schnellvergleich

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