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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Nemotron 3 Ultra (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. GLM 5.3 FlashX (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.623 vs $0.762. Nemotron 3 Ultra (medium) ist schneller mit 40.33s vs 43.97s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
203,522
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.33s
Gesamtkosten
$0.762
Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
402,765
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.97s
Gesamtkosten
$0.623
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (max)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (7.9), niedrigere Kosten als Nemotron 3 Ultra (medium) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #92 #97
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.9 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 78.3%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.153
Gesamtkosten $0.762 $0.623
Eingabepreis $0.600 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $2.400 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 482,754 322,894
Ausgabe-Token 62,455 8,010
Denk-Token 141,067 394,755
Antwortzeit (Durchschnitt) 40.33s 43.97s
Antwortzeit (Maximum) 392.56s 390.70s
Antwortzeit (Gesamt) 927.65s 1011.29s
Parameter 550B insgesamt (55B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
Kosten
$0.046
Zeit
251.3s
Token
36,769 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Schnellvergleich

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