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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.6 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.701. Nemotron 3 Ultra (medium) ist schneller mit 33.62s vs 51.81s, mit Erfolgsraten von 69.7% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#89
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.042
Rang
#93
Gesamte Ausgabe-Token
184,405
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.62s
Gesamtkosten
$0.701
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.6) und kostet etwa 17.0x weniger als Nemotron 3 Ultra (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 7.6 7.6
Rang #89 #93
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.5 8.8
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.7% 66.7%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.446 0.000
Gesamtkosten $0.042 $0.701
Eingabepreis $0.088 / 1M $0.625 / 1M
Ausgabepreis $0.176 / 1M $3.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,480 233,415
Ausgabe-Token 37,229 54,384
Denk-Token 174,081 130,021
Antwortzeit (Durchschnitt) 51.81s 33.62s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 392.56s
Antwortzeit (Gesamt) 1139.75s 739.59s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 550B insgesamt (55B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#93 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

Schnellvergleich

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