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DeepSeek V4 Pro (high) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Pro (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.476 vs $0.701. Nemotron 3 Ultra (medium) ist schneller mit 33.62s vs 92.50s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
209,444
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.50s
Gesamtkosten
$0.476
Rang
#93
Gesamte Ausgabe-Token
184,405
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.62s
Gesamtkosten
$0.701
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Ultra (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.7) und es antwortet etwa 2.8x schneller als DeepSeek V4 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #88 #93
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.7 8.8
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 66.7%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.251 0.000
Gesamtkosten $0.476 $0.701
Eingabepreis $1.002 / 1M $0.625 / 1M
Ausgabepreis $2.004 / 1M $3.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 90,757 233,415
Ausgabe-Token 22,928 54,384
Denk-Token 186,516 130,021
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.50s 33.62s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 392.56s
Antwortzeit (Gesamt) 2035.01s 739.59s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 550B insgesamt (55B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#93 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

Schnellvergleich

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