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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Code (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.447 vs $0.767. Seed-2.0-Code (low) ist schneller mit 72.24s vs 92.50s, mit Erfolgsraten von 77.3% vs 63.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-24

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
241,309
Antwortzeit (Durchschnitt)
72.24s
Gesamtkosten
$0.767
Rang
#108
Gesamte Ausgabe-Token
209,444
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.50s
Gesamtkosten
$0.447
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.7 vs 7.7) und es kostet etwa 1.7x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #106 #108
Zuverlässigkeit 8.5 10.0
Konsistenz 7.8 7.7
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 77.3% 63.6%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 5.899 2.251
Gesamtkosten $0.767 $0.447
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.940 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.880 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 85,657 90,757
Ausgabe-Token 8,142 22,928
Denk-Token 233,167 186,516
Antwortzeit (Durchschnitt) 72.24s 92.50s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 1589.31s 2035.01s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#108 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Schnellvergleich

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