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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.1 vs 8.1 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $0.881. Seed-2.0-Code (low) ist schneller mit 73.02s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#130
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#131
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 5.9x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 8.1 8.1
Rang #130 #131
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 7.9 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 65.2%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.288 3.717
Gesamtkosten $0.881 $0.149
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.209 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 237,604 287,061
Ausgabe-Token 9,617 32,056
Denk-Token 244,190 196,607
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 91.29s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 2099.56s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#131 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

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