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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Code (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.537 vs $0.681. Seed-2.0-Code (low) ist schneller mit 65.89s vs 79.14s, mit Erfolgsraten von 80.3% vs 63.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-12

Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
212,558
Antwortzeit (Durchschnitt)
65.89s
Gesamtkosten
$0.681
Rang
#72
Gesamte Ausgabe-Token
189,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
79.14s
Gesamtkosten
$0.537
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro (high)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (7.7), niedrigere Kosten als Seed-2.0-Code (low) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #66 #72
Zuverlässigkeit 5.7 10.0
Konsistenz 7.5 7.7
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 80.3% 63.6%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 5.235 2.000
Gesamtkosten $0.681 $0.537
Eingabepreis $0.500 / 1M $1.169 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $2.337 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 85,648 90,748
Ausgabe-Token 8,142 10,462
Denk-Token 204,416 178,719
Antwortzeit (Durchschnitt) 65.89s 79.14s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 1449.53s 1740.97s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Schnellvergleich

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