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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GPT-5.4 Nano (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 8.0. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $0.235. GPT-5.4 Nano (medium) ist schneller mit 15.95s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#131
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#137
Gesamte Ausgabe-Token
110,910
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.95s
Gesamtkosten
$0.235
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Nano (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.1) und es antwortet etwa 5.7x schneller als DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Veröffentlichung: 2026-03-17
Punktzahl 8.1 8.0
Rang #131 #137
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 66.7%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.717 1.432
Gesamtkosten $0.149 $0.235
Eingabepreis $0.209 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,061 237,088
Ausgabe-Token 32,056 8,235
Denk-Token 196,607 102,675
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 15.95s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 94.06s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 366.93s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~120B insgesamt (~5B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#137 GPT-5.4 Nano

medium
Kosten
$0.007
Zeit
24.6s
Token
4,943 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

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