Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Lite (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Seed-2.0-Lite (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.236 vs $0.555. Seed-2.0-Lite (medium) ist schneller mit 47.94s vs 92.50s, mit Erfolgsraten von 69.7% vs 63.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-14

Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
101,296
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.94s
Gesamtkosten
$0.236
Rang
#72
Gesamte Ausgabe-Token
209,444
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.50s
Gesamtkosten
$0.555
Empfohlenes Modell Seed-2.0-Lite (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 2.4x weniger als DeepSeek V4 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Veröffentlichung: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.8 7.7
Rang #66 #72
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 7.7
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.7% 63.6%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 1.809 2.251
Gesamtkosten $0.236 $0.555
Eingabepreis $0.250 / 1M $1.169 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $2.337 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 129,906 90,757
Ausgabe-Token 12,530 22,928
Denk-Token 88,766 186,516
Antwortzeit (Durchschnitt) 47.94s 92.50s
Antwortzeit (Maximum) 254.92s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 1054.57s 2035.01s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Lite

medium
Kosten
$0.005
Zeit
86.7s
Token
2,354 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln