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Seed-2.0-Code (low) vs GPT-5.6 Terra (medium)

GPT-5.6 Terra (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. GPT-5.6 Terra (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.483 vs $0.881. GPT-5.6 Terra (medium) ist schneller mit 8.93s vs 73.02s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#130
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
33,189
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.93s
Gesamtkosten
$0.483
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 1.8x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #130 #126
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 7.9 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 71.0%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.288 5.768
Gesamtkosten $0.881 $0.483
Eingabepreis $0.500 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 237,604 172,507
Ausgabe-Token 9,617 5,824
Denk-Token 244,190 27,365
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 8.93s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 54.74s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 205.39s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#126 GPT-5.6 Terra

medium
Kosten
$0.035
Zeit
16.3s
Token
2,418 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527

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