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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Seed-2.0-Code (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.767. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) ist schneller mit 51.81s vs 72.24s, mit Erfolgsraten von 77.3% vs 69.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-24

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
241,309
Antwortzeit (Durchschnitt)
72.24s
Gesamtkosten
$0.767
Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.042
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.7) und es kostet etwa 18.5x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #106 #109
Zuverlässigkeit 8.5 10.0
Konsistenz 7.8 8.5
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 77.3% 69.7%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 5.899 0.446
Gesamtkosten $0.767 $0.042
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.089 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.178 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 85,657 108,480
Ausgabe-Token 8,142 37,229
Denk-Token 233,167 174,081
Antwortzeit (Durchschnitt) 72.24s 51.81s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 218.13s
Antwortzeit (Gesamt) 1589.31s 1139.75s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#109 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Schnellvergleich

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