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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. Seed-2.0-Code (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.881 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) ist schneller mit 26.88s vs 73.02s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#130
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#125
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und antwortet etwa 2.7x schneller als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #130 #125
Zuverlässigkeit 8.9 9.6
Konsistenz 7.9 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 81.2%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 6.288 2.890
Gesamtkosten $0.881 $1.007
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 237,604 227,164
Ausgabe-Token 9,617 20,029
Denk-Token 244,190 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 591.34s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#125 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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