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Gemini 4 Argon (low) vs GLM 5.2 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.2 vs 8.2 praktisch gleichauf. Gemini 4 Argon (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.438 vs $1.007. Gemini 4 Argon (low) ist schneller mit 5.72s vs 26.88s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
6,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.72s
Gesamtkosten
$0.438
Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell Gemini 4 Argon (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 2.3x weniger als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low Veröffentlichung: 2026-10-13 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.2 8.2
Rang #92 #94
Zuverlässigkeit 9.8 9.6
Konsistenz 7.9 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 81.2%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 2.916 2.890
Gesamtkosten $0.438 $1.007
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.188 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,162 227,164
Ausgabe-Token 6,097 20,029
Denk-Token 0 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.72s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 60.87s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 131.67s 591.34s
Parameter ~1.2T insgesamt (~20B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Gemini 4 Argon

low
Kosten
$0.064
Zeit
52.8s
Token
6,454 tok

#94 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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