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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs Gemini 4 Argon (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.2 vs 8.2 praktisch gleichauf. Gemini 4 Argon (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.438 vs $0.757. Gemini 4 Argon (low) ist schneller mit 5.72s vs 78.20s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#100
Gesamte Ausgabe-Token
1,170,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
78.20s
Gesamtkosten
$0.757
Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
6,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.72s
Gesamtkosten
$0.438
Empfohlenes Modell Gemini 4 Argon (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 1.7x weniger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max Veröffentlichung: 2026-10-18 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 8.2 8.2
Rang #100 #99
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.2 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 79.7%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.041 2.916
Gesamtkosten $0.757 $0.438
Eingabepreis $0.150 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.188 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 360,065 188,162
Ausgabe-Token 7,711 6,097
Denk-Token 1,162,470 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 78.20s 5.72s
Antwortzeit (Maximum) 605.14s 60.87s
Antwortzeit (Gesamt) 1798.65s 131.67s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1.2T insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Kosten
$0.018
Zeit
135.0s
Token
35,163 tok

#99 Gemini 4 Argon

low
Kosten
$0.064
Zeit
52.8s
Token
6,454 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0

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