Navigation
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GPT-6 Luna (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.2 vs 8.3 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.757. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 78.20s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#100
Gesamte Ausgabe-Token
1,170,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
78.20s
Gesamtkosten
$0.757
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.1x weniger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max Veröffentlichung: 2026-10-18 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.2 8.3
Rang #100 #95
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 73.9%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.041 0.313
Gesamtkosten $0.757 $0.047
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 360,065 203,193
Ausgabe-Token 7,711 5,751
Denk-Token 1,162,470 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 78.20s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 605.14s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1798.65s 415.53s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Kosten
$0.018
Zeit
135.0s
Token
35,163 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

Vergleichspaar wechseln