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#100

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-10-18 Getestet am: 2026-10-18 00:18 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::max
~748B insgesamt (~16B aktiv)MoEOpen SourceGeschätzt

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht 8.2 bei AI BENCHY und liegt auf #100. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 76.8% Erfolgsrate, $0.757 Gesamtkosten und 78.20s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash 1017 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-18

Geschätzt
Parameter
~748B insgesamt (~16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

8.2

Konsistenz

8.2

Gesamte Ausgabe-Token

1,170,181

Gesamte Eingabe-Token

360,065

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 76.8%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

78.20s

Antwortzeit (Maximum): 605.14s

Antwortzeit (Gesamt): 1798.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Kosten
$0.018
Zeit
135.0s
Token
35,163 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 5.6 4.2
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 6.3 4.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle